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Base documentaire


  1. Aspects of truth : statistics, bias and confounding.

    Article - En anglais

    Traduction en français : Aspects de la vérité : statistiques biais et facteurs de confusion.

    Recommandations et protocoles.

    Les tests statistiques ont pour finalité de fournir aux chercheurs une estimation de l'importance du hasard, dans la survenue des résultats observés.

    En statistique, il existe 2 types d'erreurs : celle de type alpha (ou type I) qui consiste à rejeter l'hypothèse nulle alors que celle-ci est exacte.

    Cette erreur alpha faite a priori par le chercheur, correspond à la probabilité que le phénomène observé soit dû à l'effet du hasard seul.

    L'erreur bêta (ou type II) correspond par contre à la probabilité d'échec à détecter un effet qui dans la réalité existe réellement.

    Pour qu'une étude soit méthodologiquement valable, l'échantillon doit avoir une taille suffisante.

    Différentes formules sont disponibles pour le calcul de la taille de l'échantillon selon le type de données à recueillir, le type d'études statistiques et les tests à appliquer.

    Mots-clés Pascal : Biais, Echantillon, Epidémiologie

    Mots-clés Pascal anglais : Bias, Samples, Epidemiology

    Logo du centre Notice produite par :
    CCLIN Sud-Est - Centre de Coordination de la Lutte contre les Infections Nosocomiales Sud-Est

    Cote : 01063

    Code Inist : 002B30A11. Création : 199510.