Long-term time-series forecasting of social interventions for narcotics use and property crime.

Réf. 75327 Article - En anglais

Mathematical models of drug markets and drug policy., MATHEMATICAL AND COMPUTER MODELLING, vol. 17, n° 2, 1993, pages 89-107, 15 réf., ISSN 0895-7177, GBR

POWERS (K.I.), HANSSENS (D.M.), YIH-ING HSER, ANGLIN (M.D.), CAULKINS (J.P.) / éd.

Univ California. Neuropsychiatric inst. Los Angeles CA. USA, Carnegie Mellon univ. H John Heinz Iii school public policy management. Operations res public policy. Pittsburgh PA. USA

Mots-clés BDSP : Stupéfiant, Toxicomanie, Série chronologique, Homme, Thérapeutique, Etats Unis, Amérique

Mots-clés Pascal : Substance toxicomanogène, Toxicomanie, Série temporelle, Modèle prévision, Long terme, Homme, Politique sociale, Méthadone, Traitement, Analyse coût, Etats Unis, Aspect médicolégal, Amérique du Nord, Amérique

Mots-clés Pascal anglais : Drug of abuse, Drug addiction, Time series, Forecast model, Long term, Human, Social policy, Treatment, Cost analysis, United States, Forensic aspect, North America, America

Notice produite par :
Inist-CNRS - Institut de l'Information Scientifique et Technique

Cote : 94-0186346

Code Inist : 002B30A03C. Création : 199406.

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