logo BDSP

Base documentaire


  1. Comment analyser les données chronologiques pour plan partitionné en sciences sociales.

    Article - En français

    Dans cette communication, les auteurs présentent un programme statistique d'analyse des données chronologiques pour plan partitionné (TSCS) produisant des estimations fiables des paramètres de régression.

    Plusieurs logiciels statistiques (SHAZAM, SAS, SPSS) offrent des procédures d'analyse de données TSCS.

    Ces procédures se basent plus ou moins directement sur certaines applications pratiques de la méthode des moindres carrés généralisés (GLS) développés par Parks et Kmenta.

    Certains travaux récents ont montré que l'utilisation de ces applications de la méthode GLS entraîne des biais d'estimation systématiques liés principalement à la sous-estimation des erreurs-type des paramètres de régression.

    La méthode que les auteurs présentent permet une correction adéquate du processus d'erreur des modèles TSCS.

    La méthode consiste à retenir les estimations des paramètres obtenus par la méthode des moindres carrés ordinaires (OLS) tout en considérant que les erreurs-type sont biaisées ; puis de remplacer ces erreurs-type biaisées par de nouvelles erreurs-type (panel-corrected standard errors ou PCSE) obtenues après avoir tenu compte des autocorrélations temporelle et spatiale.

    Les auteurs fournissent le programme SAS qui permet de réaliser les analyses TSCS selon cette méthode.

    Mots-clés Pascal : Statistique, Logiciel, Estimation, Modèle, Méthodologie, Analyse donnée, Sciences sociales

    Mots-clés Pascal anglais : Statistics, Software, Estimation, Models, Methodology, Data analysis, Social sciences

    Notice produite par :
    CREDES - Centre de Recherche, d'Etudes et de Documentation en Economie de la Santé (devenu IRDES)

    Cote : 18169, P97

    Code Inist : 002B30A11. Création : 14/12/1999.