logo BDSP

Base documentaire


Votre avis nous intéresse

Le réseau BDSP met en oeuvre un projet d'innovation et d'amélioration de ses services, dans le souci constant de proposer des contenus de qualité adaptés aux besoins des utilisateurs.

Identifier de nouvelles sources de financements est la condition nécessaire pour assurer la poursuite et la pérennité de cet outil unique qu'est la BDSP, tout en le faisant évoluer.

Pour définir un nouveau modèle économique, nous avons besoin de votre avis : merci de répondre à notre enquête (temps estimé : 5 minutes).

Participer maintenant
Participer plus tard J'ai déjà participé

  1. How good is the Prevent model for estimating the health benefits of prevention ?

    Article - En anglais

    Study objective-Prevent is a public health model for estimating the effect on mortality of changes in exposure to risk factors.

    When the model is tested by simulating a development that has already taken place, the results may differ considerably from the actual situation.

    The purpose of this study is to test the Prevent model by applying it to a synthetic cohort in which the development is unaffected by concealed factors.

    Design-A micro-simulation model was developed to create basic data for Prevent and give « exact » results as to changes in risk factor prevalences and mortality.

    The estimates of Prevent simulations were compared with the « exact » results.

    Main results-Modelling one risk factor related to a cause specific mortality gave fairly similar results by the two methods.

    Including two risk factors Prevent tends slightly to overestimate the health benefits of prevention.

    Conclusions-The differences between the « exact » mortality and the Prevent estimates will be small for realistic scenarios and Prevent provide reasonable estimates of the health benefits of prevention.

    Mots-clés Pascal : Prévention, Action, Analyse statistique, Mortalité, Facteur risque, Evolution, Epidémiologie, Méthodologie, Evaluation, Modèle, Homme

    Mots-clés Pascal anglais : Prevention, Action, Statistical analysis, Mortality, Risk factor, Evolution, Epidemiology, Methodology, Evaluation, Models, Human

    Logo du centre Notice produite par :
    Inist-CNRS - Institut de l'Information Scientifique et Technique

    Cote : 99-0227661

    Code Inist : 002B30A01A1. Création : 16/11/1999.