logo BDSP

Base documentaire


Votre avis nous intéresse

Le réseau BDSP met en oeuvre un projet d'innovation et d'amélioration de ses services, dans le souci constant de proposer des contenus de qualité adaptés aux besoins des utilisateurs.

Identifier de nouvelles sources de financements est la condition nécessaire pour assurer la poursuite et la pérennité de cet outil unique qu'est la BDSP, tout en le faisant évoluer.

Pour définir un nouveau modèle économique, nous avons besoin de votre avis : merci de répondre à notre enquête (temps estimé : 5 minutes).

Participer maintenant
Participer plus tard J'ai déjà participé

  1. Social cognitive predictors of nutritional risk in rural elderly adults.

    Article - En anglais

    According to Social Cognitive Theory (Bandura, 1997), nutritional risk would be predicted by perceptions of nutrition efficacy, which in turn would be predicted from four sources : modeling, verbal support, physiological conditions, and nutrition habits.

    In telephone interviews with 154 rural elderly adults (44 men, 110 women ; mean age=74.4 years), nutritional risk was measured with Nutritional Risk Index (NRI), Nutritional Screening Initiative (NSI), and seven-high-risk-nutrients consumed less than 50 percent of RDA (Diet Plus Analysis).

    Nutrition-efficacy was measured with a new twenty-five-item scale of Perceived Nutrition Barriers (PNB).

    Sources of nutrition-efficacy included :

    Mealtime modeling-shared meals, household size ; verbal support-people talk to each day, hours talked, number of confidants ; physiological conditions that may affect nutrition-age, body mass, medications, disability, negative affect, and nutrition habits-daily food variety, use of meal services.

    Path analysis was performed with each measure of nutritional risk (NRI, NSI, 7-high-risk-nutrients) as a criterion variable, nutrition-efficacy (PNB) as a possible mediating variable, and sources of nutrition-efficacy as predictor variables.

    Social Cognitive variables accounted for 58 percent of variance in NRI, 49 percent of variance in NSI, and 29 percent of variance in seven-high-risk-nutrients. (...)

    Mots-clés Pascal : Facteur prédictif, Facteur risque, Carence alimentaire, Cognition sociale, Milieu rural, Pennsylvanie, Etats Unis, Amérique du Nord, Amérique, Personne âgée, Homme

    Mots-clés Pascal anglais : Predictive factor, Risk factor, Nutritional deficiency, Social cognition, Rural environment, Pennsylvania, United States, North America, America, Elderly, Human

    Logo du centre Notice produite par :
    Inist-CNRS - Institut de l'Information Scientifique et Technique

    Cote : 99-0195967

    Code Inist : 002A16E. Création : 16/11/1999.